产品简介

传统的输电线路人工沿线巡检方式存在成本高、效率与安全系数低等缺点，而新兴的无人机巡检方式却能有效改善上述缺陷，为高压输电线路定期巡检提供新的方案。断股缺陷作为高压输电线路常见且危害性高的重要缺陷，在无人机巡检方式的研究和分析中，存在与输电线路类似的线性特征区域干扰较难排除、输电线路环境和背景复杂引起的算法不可靠等问题。因此，基于图像识别技术，本项目引入改进的霍夫变换，选用区域生长种子点处的平均像素作为阈值参考，设计并开发了一套无人机输电线路检测系统。该系统能有效解决上述干扰难以排除、算法不可靠等问题，从而对输电线路进行准确检测及判断。

功能特点

1.标识牌缺失识别

2.导线断股智能判断

3.绝缘子爆裂识别

4.树线距离智能计算

5.通道建筑物安全距离识别分析

6.导线弧垂智能测量

7.各种缺陷类别的统计查询

8.缺陷点的三维展示预警